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Datenbank der Mode-Onlineshops in Deutschland

Datenbank mit Onlineshops für Mode und Bekleidung in Deutschland (Kleidung, Schuhe, Accessoires und Modemarken) mit Beschreibung, Website und Plattform (Shopify oder WooCommerce) jedes Shops sowie den E-Mails, Telefonnummern und Social-Media-Profilen von seiner Website. Für Leadgenerierung, E-Mail-Marketing und Marktforschung.

Preis
USD 100.00
Datensätze
10,000
Land
Deutschland
Kategorie
Mode- und Bekleidungsshops
Format
CSV

Beschreibung

Diese Datenbank listet 10.464 Onlineshops für Mode und Bekleidung in Deutschland. Sie richtet sich an Bekleidungs- und Accessoire-Marken auf der Suche nach deutschen Händlern, an Mode-Großhändler, E-Commerce-Agenturen, Influencer- und Affiliate-Plattformen sowie an Verpackungs- und Fulfillment-Anbieter, die noch diesen Monat eine fertige Liste deutscher Onlinehändler (Onlineshops in Deutschland) per E-Mail, Telefon oder Social Media ansprechen wollen. Diese Shops sind in sozialen Netzwerken stärker vertreten als am Telefon: 75 % verlinken Instagram und 53 % Facebook, 43 % nennen eine E-Mail-Adresse und nur 9 % eine Telefonnummer. Planen Sie zuerst E-Mail- und Social-Media-Ansprache. Alle Datensätze gehören zur Kategorie Mode und Bekleidung, auf Shopify oder WooCommerce – Sie zahlen also nicht für Shops außerhalb Ihrer Nische. Was in der Datei steckt (Füllgrad) Shopname, Beschreibung, Website und Plattform (Shopify oder WooCommerce): alle 10.464 Datensätze Auf der Shop-Website gefundene E-Mail-Adresse: 4.459 (43 %) Telefonnummer: 942 (9 %) Instagram: 7.854 (75 %), Facebook: 5.516 (53 %) TikTok: 1.900, YouTube: 907, X (Twitter): 1.517, LinkedIn: 201, WhatsApp: 302 URL der Kontaktseite, Stadt (sofern die Website eine nennt), Land, Sprache der Website, Plattform, Theme, geschätzter Monatsumsatz, Werbekanäle und installierte Apps (Shopify-Shops), sofern erkannt Die Kontakte sind die allgemeinen geschäftlichen Angaben, die jeder Shop auf seiner eigenen Website veröffentlicht (zum Beispiel info@- oder shop@-Adressen), keine personenbezogenen Daten, die von Dritten gekauft wurden. Bevor Sie die erste E-Mail senden Deutschland ist bei Kaltakquise per E-Mail streng. Nach dem Gesetz gegen den unlauteren Wettbewerb (UWG, § 7) braucht Werbung per E-Mail grundsätzlich eine vorherige Einwilligung, auch gegenüber Unternehmen. Deutsche Shops müssen außerdem ein Impressum mit ihren Kontaktdaten veröffentlichen; von dort stammen viele der Telefonnummern und E-Mails. Viele Anbieter steigen mit einem Anruf unter der veröffentlichten Geschäftsnummer oder einer Nachricht über Social Media ein und lassen ihr Vorgehen rechtlich prüfen. So nutzen Sie die Datei Öffnen Sie die CSV in Excel oder Google Sheets und filtern Sie die Spalte Category passend zu Ihrem Angebot. Nehmen Sie Zeilen mit E-Mail oder Telefonnummer in Ihre erste Kampagne und nutzen Sie für Shops ohne diese Angaben die Spalten Instagram und Facebook. Setzen Sie mit Estimated_sales und Advertising die größeren und aktiv werbenden Shops an den Anfang Ihrer Liste. Importieren Sie die Datei in Ihr CRM und prüfen Sie die Spalte Language, damit Sie jeden Shop auf Deutsch anschreiben. Prüfen Sie vor dem Kauf die kostenlose Stichprobe Öffnen Sie drei Websites aus der Stichprobe und prüfen Sie, ob der Shop online ist und verkauft, was in der Spalte Category steht. Prüfen Sie, ob die E-Mail oder Telefonnummer aus der Zeile auf der Kontaktseite oder im Impressum des Shops steht. Achten Sie auf die Spalte City: Sie ist oft leer und zeigt manchmal eine Stadt außerhalb Deutschlands (bei Marken, die nach Deutschland liefern). Filtern Sie daher besser nach Country und Language als nach City. Die Datei wird als CSV geliefert und lässt sich in Excel, Google Sheets oder jedem CRM-Importtool öffnen.

Sample columns

  • Name
  • Description
  • Category
  • Platform
  • Website
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
  • Tiktok
  • Pinterest
  • Website_email
  • Website_phone
  • Website_contact_url
  • Website_facebook
  • Website_instagram
  • Website_twitter
  • Website_linkedin
  • Website_youtube
  • Website_tiktok
  • Website_pinterest
  • Website_snapchat
  • Website_threads
  • Website_whatsapp
  • Website_telegram
  • City
  • Country
  • Language
  • Theme
  • Estimated_sales
  • Advertising
  • Installed_apps

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