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Base de données des boutiques en ligne de mode en France

Base de données des boutiques en ligne de mode et d'habillement en France (vêtements, chaussures, accessoires et marques de mode), avec la description, le site web et la plateforme (Shopify ou WooCommerce) de chaque boutique, ainsi que les e-mails, téléphones et profils sur les réseaux sociaux trouvés sur son site. Conçue pour la génération de leads, l'emailing et les études de marché.

Prix
USD 150.00
Enregistrements
15,000
Pays
France
Catégorie
Boutiques de mode et vêtements
Format
CSV

Description

Cette base recense 15 159 boutiques en ligne françaises qui vendent des vêtements, des chaussures, des accessoires et des marques de mode. Elle s'adresse aux fabricants et grossistes de vêtements, aux fournisseurs de textile et d'emballage, aux agences de marketing de mode et d'influence, ainsi qu'aux applications conçues pour les boutiques de mode, qui ont besoin d'une liste prête à l'emploi d'e-commerçants français à contacter par e-mail, par téléphone ou sur les réseaux sociaux dès ce mois-ci. Les boutiques de mode vivent sur Instagram : 71 % des fiches ont un lien Instagram et 23 % un lien TikTok, mais seulement 12 % affichent un numéro de téléphone. Un premier message par e-mail ou en DM Instagram, avec votre lookbook ou votre grille tarifaire de gros, fonctionne mieux qu'un appel à froid. Contenu du fichier (taux de remplissage) Nom de la boutique, description, catégorie, site web et plateforme : les 15 159 fiches Adresse e-mail trouvée sur le site de la boutique : 9 437 (62 %) Numéro de téléphone : 1 804 (12 %) Instagram : 10 820 (71 %), Facebook : 7 633 (50 %) TikTok : 3 438, YouTube : 1 722, X (Twitter) : 1 944, LinkedIn : 607, WhatsApp : 367 URL de la page de contact, ville (quand le site l'indique), pays, langue du site, thème, ventes mensuelles estimées, canaux publicitaires et applications installées lorsqu'ils sont détectés Les contacts sont les coordonnées professionnelles génériques publiées sur le site de chaque boutique (par exemple des adresses contact@ ou info@), et non des données personnelles achetées à des tiers. Comment l'utiliser Ouvrez le CSV dans Excel ou Google Sheets et filtrez les colonnes Category et Platform selon votre offre. Gardez les lignes avec un e-mail pour votre première campagne, et utilisez les colonnes Instagram et Facebook pour les boutiques qui n'en ont pas. Utilisez Estimated_sales et Installed_apps pour placer en tête de liste les plus grandes boutiques, ou celles qui utilisent un concurrent. Importez le fichier dans votre CRM et vérifiez la colonne Language pour écrire à chaque boutique dans sa propre langue. Vérifiez l'échantillon gratuit avant d'acheter Ouvrez trois sites de l'échantillon et vérifiez que la boutique est en ligne et vend bien ce qu'indique la colonne Category. Vérifiez que l'e-mail de la ligne figure bien sur la page de contact de la boutique. Regardez la colonne City : elle est souvent vide et indique parfois une ville hors de France (pour les marques qui y livrent) ; filtrez donc sur les colonnes Country et Language plutôt que sur City. Le fichier est livré au format CSV et s'ouvre dans Excel, Google Sheets ou tout outil d'import CRM.

Sample columns

  • Name
  • Description
  • Category
  • Platform
  • Website
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
  • Tiktok
  • Pinterest
  • Website_email
  • Website_phone
  • Website_contact_url
  • Website_facebook
  • Website_instagram
  • Website_twitter
  • Website_linkedin
  • Website_youtube
  • Website_tiktok
  • Website_pinterest
  • Website_snapchat
  • Website_threads
  • Website_whatsapp
  • Website_telegram
  • City
  • Country
  • Language
  • Theme
  • Estimated_sales
  • Advertising
  • Installed_apps

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