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Base de données des boutiques Shopify en France

Base de données des boutiques en ligne en France sous Shopify, dans des dizaines de catégories de produits. Chaque fiche comprend le nom de la boutique, sa description, sa catégorie et son site web, ainsi que les e-mails, téléphones et profils sur les réseaux sociaux trouvés sur son site. Conçue pour les développeurs d'applications Shopify, les agences et les équipes commerciales B2B.

Prix
USD 710.00
Enregistrements
71,000
Pays
France
Catégorie
E-commerce
Format
CSV

Description

Cette base recense 71 295 boutiques françaises sous Shopify. Elle s'adresse aux développeurs d'applications Shopify, aux créateurs de thèmes Shopify, aux agences et freelances Shopify, ainsi qu'aux outils de paiement, de livraison et de marketing intégrés à Shopify, qui ont besoin d'une liste prête à l'emploi d'e-commerçants français à contacter par e-mail, par téléphone ou sur les réseaux sociaux dès ce mois-ci. Les boutiques Shopify sont très présentes sur les réseaux sociaux et moins joignables par téléphone : 66 % ont un lien Instagram et 24 % un lien TikTok, mais seulement 10 % affichent un téléphone. Misez d'abord sur l'e-mail et les réseaux sociaux. Les colonnes thème et applications installées vous montrent quelles boutiques utilisent déjà un concurrent de votre application. Contenu du fichier (taux de remplissage) Nom de la boutique, description, catégorie, site web et plateforme : les 71 295 fiches Adresse e-mail trouvée sur le site de la boutique : 45 320 (64 %) Numéro de téléphone : 7 211 (10 %) Instagram : 47 385 (66 %), Facebook : 32 925 (46 %) TikTok : 16 784, YouTube : 11 080, X (Twitter) : 9 155, LinkedIn : 2 585, WhatsApp : 1 479 URL de la page de contact, ville (quand le site l'indique), pays, langue du site, thème, ventes mensuelles estimées, canaux publicitaires et applications installées lorsqu'ils sont détectés Les contacts sont les coordonnées professionnelles génériques publiées sur le site de chaque boutique (par exemple des adresses contact@ ou info@), et non des données personnelles achetées à des tiers. Comment l'utiliser Ouvrez le CSV dans Excel ou Google Sheets et filtrez les colonnes Category et Platform selon votre offre. Gardez les lignes avec un e-mail pour votre première campagne, et utilisez les colonnes Instagram et Facebook pour les boutiques qui n'en ont pas. Utilisez Estimated_sales et Installed_apps pour placer en tête de liste les plus grandes boutiques, ou celles qui utilisent un concurrent. Importez le fichier dans votre CRM et vérifiez la colonne Language pour écrire à chaque boutique dans sa propre langue. Vérifiez l'échantillon gratuit avant d'acheter Ouvrez trois sites de l'échantillon et vérifiez que la boutique est en ligne et vend bien ce qu'indique la colonne Category. Vérifiez que l'e-mail de la ligne figure bien sur la page de contact de la boutique. Regardez la colonne City : elle est souvent vide et indique parfois une ville hors de France (pour les marques qui y livrent) ; filtrez donc sur les colonnes Country et Language plutôt que sur City. Le fichier est livré au format CSV et s'ouvre dans Excel, Google Sheets ou tout outil d'import CRM.

Sample columns

  • Name
  • Description
  • Category
  • Platform
  • Website
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
  • Tiktok
  • Pinterest
  • Website_email
  • Website_phone
  • Website_contact_url
  • Website_facebook
  • Website_instagram
  • Website_twitter
  • Website_linkedin
  • Website_youtube
  • Website_tiktok
  • Website_pinterest
  • Website_snapchat
  • Website_threads
  • Website_whatsapp
  • Website_telegram
  • City
  • Country
  • Language
  • Theme
  • Estimated_sales
  • Advertising
  • Installed_apps

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