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Base de données des boutiques en ligne et sites e-commerce en France

Base de données des sites e-commerce et boutiques en ligne en France sous Shopify et WooCommerce, dans des dizaines de catégories de produits, avec la description de chaque boutique et les e-mails, téléphones et profils sur les réseaux sociaux trouvés sur leurs sites. Conçue pour la génération de leads e-commerce, la prospection commerciale, l'emailing et les études de marché.

Prix
USD 1410.00
Enregistrements
141,000
Pays
France
Catégorie
E-commerce
Format
CSV

Description

Cette base réunit en une seule liste les 141 857 boutiques en ligne françaises de nos fichiers Shopify et WooCommerce. Elle s'adresse aux développeurs d'applications Shopify et WooCommerce, aux vendeurs de thèmes et de plugins, aux agences e-commerce, aux prestataires de paiement et de logistique, et aux grossistes à la recherche de revendeurs français, qui ont besoin d'une liste prête à l'emploi d'e-commerçants français à contacter par e-mail, par téléphone ou sur les réseaux sociaux dès ce mois-ci. Ce fichier est la base complète : il combine la liste Shopify (71 295 boutiques) et la liste WooCommerce (70 564 boutiques). Si vous ne vendez qu'à une seule plateforme, les fichiers par plateforme sont moins chers. Si vous ne ciblez qu'une niche, les fichiers Mode, Maison et jardin et Alimentation et boissons sont des extraits plus petits des mêmes données. Contenu du fichier (taux de remplissage) Nom de la boutique, description, catégorie, site web et plateforme : les 141 857 fiches Adresse e-mail trouvée sur le site de la boutique : 92 408 (65 %) Numéro de téléphone : 28 727 (20 %) Instagram : 85 501 (60 %), Facebook : 72 916 (51 %) TikTok : 21 220, YouTube : 21 413, X (Twitter) : 18 245, LinkedIn : 12 735, WhatsApp : 4 026 URL de la page de contact, ville (quand le site l'indique), pays, langue du site, thème, ventes mensuelles estimées, canaux publicitaires et applications installées lorsqu'ils sont détectés Les contacts sont les coordonnées professionnelles génériques publiées sur le site de chaque boutique (par exemple des adresses contact@ ou info@), et non des données personnelles achetées à des tiers. Comment l'utiliser Ouvrez le CSV dans Excel ou Google Sheets et filtrez les colonnes Category et Platform selon votre offre. Gardez les lignes avec un e-mail pour votre première campagne, et utilisez les colonnes Instagram et Facebook pour les boutiques qui n'en ont pas. Utilisez Estimated_sales et Installed_apps pour placer en tête de liste les plus grandes boutiques, ou celles qui utilisent un concurrent. Importez le fichier dans votre CRM et vérifiez la colonne Language pour écrire à chaque boutique dans sa propre langue. Vérifiez l'échantillon gratuit avant d'acheter Ouvrez trois sites de l'échantillon et vérifiez que la boutique est en ligne et vend bien ce qu'indique la colonne Category. Vérifiez que l'e-mail de la ligne figure bien sur la page de contact de la boutique. Regardez la colonne City : elle est souvent vide et indique parfois une ville hors de France (pour les marques qui y livrent) ; filtrez donc sur les colonnes Country et Language plutôt que sur City. Le fichier est livré au format CSV et s'ouvre dans Excel, Google Sheets ou tout outil d'import CRM.

Sample columns

  • Name
  • Description
  • Category
  • Platform
  • Website
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
  • Tiktok
  • Pinterest
  • Website_email
  • Website_phone
  • Website_contact_url
  • Website_facebook
  • Website_instagram
  • Website_twitter
  • Website_linkedin
  • Website_youtube
  • Website_tiktok
  • Website_pinterest
  • Website_snapchat
  • Website_threads
  • Website_whatsapp
  • Website_telegram
  • City
  • Country
  • Language
  • Theme
  • Estimated_sales
  • Advertising
  • Installed_apps

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