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Base de données des boutiques WooCommerce en France

Base de données des boutiques en ligne en France sous WooCommerce, dans des dizaines de catégories de produits. Chaque fiche comprend le nom de la boutique, sa description, sa catégorie et son site web, ainsi que les e-mails, téléphones et profils sur les réseaux sociaux trouvés sur son site. Conçue pour les développeurs de plugins WooCommerce, les agences et les équipes commerciales B2B.

Prix
USD 700.00
Enregistrements
70,000
Pays
France
Catégorie
E-commerce
Format
CSV

Description

Cette base recense 70 564 boutiques françaises sous WooCommerce (WordPress). Elle s'adresse aux vendeurs de plugins WordPress et WooCommerce, aux hébergeurs web, aux agences de maintenance et de sécurité, ainsi qu'aux prestataires de paiement et de livraison, qui ont besoin d'une liste prête à l'emploi d'e-commerçants français à contacter par e-mail, par téléphone ou sur les réseaux sociaux dès ce mois-ci. Les boutiques WooCommerce sont plus faciles à appeler que les boutiques Shopify : 30 % affichent un numéro de téléphone (Shopify France : 10 %) et 14 % une page LinkedIn. Toutes tournent sous WordPress : les offres d'hébergement, de maintenance, de performance et de sécurité y trouvent naturellement leur place. Contenu du fichier (taux de remplissage) Nom de la boutique, description, catégorie, site web et plateforme : les 70 564 fiches Adresse e-mail trouvée sur le site de la boutique : 47 089 (67 %) Numéro de téléphone : 21 516 (30 %) Instagram : 38 118 (54 %), Facebook : 39 993 (57 %) TikTok : 4 436, YouTube : 10 333, X (Twitter) : 9 090, LinkedIn : 10 151, WhatsApp : 2 547 URL de la page de contact, ville (quand le site l'indique), pays, langue du site, thème, ventes mensuelles estimées, canaux publicitaires et applications installées lorsqu'ils sont détectés Les contacts sont les coordonnées professionnelles génériques publiées sur le site de chaque boutique (par exemple des adresses contact@ ou info@), et non des données personnelles achetées à des tiers. Comment l'utiliser Ouvrez le CSV dans Excel ou Google Sheets et filtrez les colonnes Category et Platform selon votre offre. Gardez les lignes avec un e-mail pour votre première campagne, et utilisez les colonnes Instagram et Facebook pour les boutiques qui n'en ont pas. Utilisez Estimated_sales et Installed_apps pour placer en tête de liste les plus grandes boutiques, ou celles qui utilisent un concurrent. Importez le fichier dans votre CRM et vérifiez la colonne Language pour écrire à chaque boutique dans sa propre langue. Vérifiez l'échantillon gratuit avant d'acheter Ouvrez trois sites de l'échantillon et vérifiez que la boutique est en ligne et vend bien ce qu'indique la colonne Category. Vérifiez que l'e-mail de la ligne figure bien sur la page de contact de la boutique. Regardez la colonne City : elle est souvent vide et indique parfois une ville hors de France (pour les marques qui y livrent) ; filtrez donc sur les colonnes Country et Language plutôt que sur City. Le fichier est livré au format CSV et s'ouvre dans Excel, Google Sheets ou tout outil d'import CRM.

Sample columns

  • Name
  • Description
  • Category
  • Platform
  • Website
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
  • Tiktok
  • Pinterest
  • Website_email
  • Website_phone
  • Website_contact_url
  • Website_facebook
  • Website_instagram
  • Website_twitter
  • Website_linkedin
  • Website_youtube
  • Website_tiktok
  • Website_pinterest
  • Website_snapchat
  • Website_threads
  • Website_whatsapp
  • Website_telegram
  • City
  • Country
  • Language
  • Theme
  • Estimated_sales
  • Advertising
  • Installed_apps

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